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请教:Eviews回归残差处理问题

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    发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    各位亲,如果利用Eviews进行回归处理,除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外,就我所知还有残差处理来确定回归的好坏,请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏?4 q8 _! i% k" S3 Z9 o
    zan
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    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题,需要改进回归模型。

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    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:29
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 + y9 c) ]$ \3 j/ w6 c# s+ h/ e
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    5 X$ q$ e; T  \$ C4 v2 ^那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    8 S1 F( Q9 X' J9 n, Z/ b9 Y/ @1 T2 ~按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
    7 u6 Q3 q& Z7 H, ?& X
    那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    / }$ t% W' J- R7 f! i按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    ) L8 ~5 j- o; W( F; F4 R% N那如何检验残差是否随机呢?

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    gancm  就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:00
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    1 M* d+ G  q% u! R3 D那如何检验残差是否随机呢?
    " j7 ~3 T; K" ~
    就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。
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    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。3 i$ R0 z% a5 Z2 H. K
    而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

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    2543139  那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊  详情 回复 发表于 2014-7-8 10:19
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    liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43
    $ Y5 \9 e/ u, {2 n* x关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
    6 H: s- r+ K. p9 @而基于残差的分析大部分是来检 ...
    9 W5 T4 n! P3 _3 R7 ?5 _5 G+ v  M( \
    那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊
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