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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    * @# }' W, m+ w: [, f; q个体（individual）                      一个可行解
      S* q5 r4 U% C6 E4 Y染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    $ L9 Y# ?# w  V基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）3 }" i- ?6 d- \: f6 P2 f
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值& W& B% W$ x( d8 b
    种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模1 h' d/ C* w% c8 o9 B
    生物进化过程                            求解的迭代过程1 o8 s( b, E. p0 ]* V; Y2 Q
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    * @) b" d6 {, I( t1 C复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解2 i0 h5 y: ]7 J3 o! x1 E6 I
    交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    3 ^6 [  Z- u; P8 o$ F7 L5 ?. F9 m变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值) Z3 P* L0 {- k2 r9 B. u
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    5 Q! Z3 y% F0 X( i" d0 S4 s  Y不错，有道理~~

    4 q  I: f5 {) |6 N3 \0 }8 [. t通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    0 h/ ]# I% e- x2 h& z7 U  b) q通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    0 p: M# G- ?. T/ l7 p
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    / e, S0 ?$ w; d% e2 r9 g  Z你是什么专业的
    " f: W+ I8 t- |! q
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    7 s- K3 x  Z, v' F" j# I9 M  [运筹与优化
    . I+ p; }, O& B# V- m3 _
    原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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