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遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释:
9 D% b1 \3 Z) g$ E& e
. R! O* o+ ^# D+ `* S. ~4 W3.绘制函数图:
: n% O; v0 ~# I- i7 @& W4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面,函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。- S2 K1 P3 k5 P) c2 b, r
5.这个函数是一个在给定范围内([lbx, ubx]和[lby, uby])的二元函数,表示为 F(x, y)。
7 K3 ^5 g) H5 F' g$ S, T6.定义遗传算法参数:
' j; M4 E; m9 e% r2 H* }7.定义了一系列遗传算法参数,包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。& H, J/ }' `% t$ g
8.FieldD 是一个区域描述器,指定了种群的搜索范围。
; v& C% C- Q' z. ~0 i5 }8 z9.Chrom 是初始种群,通过 crtbp 函数生成。
3 U( Z( w! ~" h) U* U5 ~10.优化过程:
- C n9 G" j5 y4 V8 @# g* k11.进入遗传算法的主要循环,其中 gen 用于计算代数。3 k; i( M1 R( K6 c
12.将二进制种群转化为实数值 (XY),计算每个个体的目标函数值。' v! R% G* T+ a! ]2 [* U- B
13.使用适应度函数对个体进行排序,并选择适应度高的个体作为父代。) J( _: l* v0 ?! f* y' X
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
6 ^) y5 H3 F T* u0 d3 J! c15.计算子代的目标函数值,然后使用 reins 函数将子代与父代组合,生成新的种群。
' b, b6 q1 }/ T16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。, v# t8 L- x, c% r
17.绘制进化图:8 W# J( u; ^8 l
18.在第二个图形窗口中,绘制了每代最优解的变化。
4 }# _" K+ T5 N19.X轴是遗传代数,Y轴是最优解的值。
) D; {' K% y% T" b20.输出最优解:% A5 T( s, o/ k$ X2 e6 @/ e
21.计算并输出最终的最优解值,包括 X、Y 和 Z。
2 w4 S( \ U# [# P S+ P" @. `& M# Y这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值,然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值,其中 F 由给定的函数表达式定义。
6 e/ n6 g' B8 h+ h& e& n" B5 H3 z, j5 g7 L f4 O# P3 }
; D) S+ S/ l( A
* b [2 g0 e/ k5 e- Q1 r1 b2 ]) U; w3 x1 W
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