我收集了几乎所有的算法，可以方便大家-免得在花时间找，应该很有用

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第一章并行计算机与并行计算模型
, ^& `+ J! s) {. p6 s+ ~+ x第二章并行井法的度t与设计技术
. |6 A& c+ j0 b7 N' p第三章图的搜索
第四章求连通分支的并行算法
第五章最小生成树的并行算法
第六章最短路径的并行算法
5 ?) R; l) G, `: G/ v; {7 ~. C第七章矩阵乘法及其在图论算法中的应用
第八章基本回路、关节点、·双连通分支和桥的并行算法
/ G3 r7 ?/ C5 ?/ D$ }$ z第九章欧拉图及哈密顿图的并行算法
2 B+ x* [( Z% I* @  U/ c# ^第十章流图的并行算法
6 q# g2 n2 X$ L# W5 u第十一章极大独立集的并行算法
第十二章图着色的并行算法
第十三章组合搜索
第十四章神经网络在图论问题中的应用
! w. ^9 p" S! g) U- H. W这是第一个的目录

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第二个 是一本书貌似 还是图书馆的：
2 a) e# [3 U) N: R0 _& f) s第一章绪论
易1.1自然进化与遗传算法一
4 Y" v6 p* [! f5 z7 ]& Y遗传算法的描述··，···一
表示方案的实例···，，··…
    1.3.1工程设计的最优化……
    1.3.2人工蚁问题·········……
遗传算法的特点····，··…
) V2 K* @* }' g! \1.5遗传算法的发展简史一
8 `% Y1 z1 p2 H- @7 q遗传算法的研究内容及其前景·
7 @7 ?# C0 p/ O, i2 E( V第二章遗传算法的数学理论·
$ k+ t4 W: J4 c) K- E/ t: P第三章解连续优化问题的遗传算法
1 b7 P' @5 ~6 k" a4 Q9 I8 q2 K第五章遗传算法在组合优化中的应用·
第六章遗传程序设计与程序设计自动化
! c, W& \8 {% x5 ]* o第七章遗传算法与其它自适应搜索方法的比较·

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第三个 貌似是 Matlab 的m文件
! F' Y' `7 ~1 j* I. E1 b4 W% w该程序包主要用于求解图论中最困难的问题——TSP问题，可以将一般图转化为完全图并且利用蚁群算法求解最优哈密顿回路，为提高算法的执行效率，在程序设计时引入了统计量，同时也提高了近似最优解的质量。
1 U# d* X2 n* a  }% d+ l求解最优哈密顿回路只要在MATLAB运行目录下运行函数ACO_Hamilton就行了。
可用kruskal算法求解最小生成树，只要运行函数kruskal就行了。

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第四个：
摘 要：本文对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，同时把模拟退火算法引入了遗传
算法，结合两种算法的优点，提出了一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的
7 l  C) i, w. p全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够
充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强
8 q, K0 k8 g( K1 \  b3 j  {了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速度。
关键词：遗传算法，模拟退火算法，优化

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第五个：
摘　要: 简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,
并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。
0 l- d5 V3 O+ E' S5 z关键词: 遗传算法(GA) ; MATLAB

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最后一个：
7 h2 y; I# ^+ U; W! U第一章预备知识，
第二章最优化方法
$ R2 T8 k0 |( ]5 S; a第三章积分法
7 [7 |, W) z- X& [' B第四章微分法
第五章关于积分和的性质及应用
" w# ^% m/ s+ K# c$ ?& \第六章最优设计概论

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全下下来了…………，多谢版主…………