优化模型代码问题，大佬帮k'k

vensonjett

你老师给的答案？你老师给的目标函数都是错的哦。t*x写成x*y了
model:

sets:
fact/1..7/:t,w,x,y,n;
endsets

data:
n = 8,7,9,6,6,4,8;
t = 48.7,52.0,61.3,72.0,48.7,52.0,64.0;
w = 2000,3000,1000,500,4000,2000,1000;
enddata

@sum(fact:t*x)<=1020;
@sum(fact:t*y)<=1020;

@for(fact:x+y<=n);   
@sum(fact:w*x)<=40000;
@sum(fact:w*y)<=40000;

@sum(fact(i)|i#ge#5#and#i#le#7:t(i)*(x(i)*y(i)))<=302.7;

min=(1020-@sum(fact:t*x))+(1020-@sum(fact:t*y));

@for(factgin(x));
@for(factgin(y));

end

Global optimal solution found.
  Objective value:                             0.4774847E-11
  Objective bound:                             0.4774847E-11
  Infeasibilities:                              0.000000
  Extended solver steps:                               1
  Total solver iterations:                        541019


                       Variable           Value        Reduced Cost
                          T( 1)        48.70000            0.000000
                          T( 2)        52.00000            0.000000
                          T( 3)        61.30000            0.000000
                          T( 4)        72.00000            0.000000
                          T( 5)        48.70000            0.000000
                          T( 6)        52.00000            0.000000
                          T( 7)        64.00000            0.000000
                          W( 1)        2000.000            0.000000
                          W( 2)        3000.000            0.000000
                          W( 3)        1000.000            0.000000
                          W( 4)        500.0000            0.000000
                          W( 5)        4000.000            0.000000
                          W( 6)        2000.000            0.000000
                          W( 7)        1000.000            0.000000
                          X( 1)        4.000000            0.000000
                          X( 2)        6.000000            0.000000
                          X( 3)        4.000000            0.000000
                          X( 4)        3.000000            0.000000
                          X( 5)        0.000000            0.000000
                          X( 6)        1.000000            0.000000
                          X( 7)        0.000000            0.000000
                          Y( 1)        3.000000            0.000000
                          Y( 2)        1.000000            0.000000
                          Y( 3)        4.000000            0.000000
                          Y( 4)        2.000000            0.000000
                          Y( 5)        1.000000            0.000000
                          Y( 6)        0.000000            0.000000
                          Y( 7)        6.000000            0.000000
                          N( 1)        8.000000            0.000000
                          N( 2)        7.000000            0.000000
                          N( 3)        9.000000            0.000000
                          N( 4)        6.000000            0.000000
                          N( 5)        6.000000            0.000000
                          N( 6)        4.000000            0.000000
                          N( 7)        8.000000            0.000000