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标题: 算法大全第21章_目标规划 [打印本页]

作者: 普大帝    时间: 2022-8-4 17:59
标题: 算法大全第21章_目标规划
你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!/ \& t: I* C2 }/ t
为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第21篇。
2 ^. \" X$ H  j% A+ _( V1 F
1.线性规划的局限性
, L' Y1 _, Q6 q# [5 w% }/ @只能解决一组线性约束条件下,某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。
/ i7 R: N5 }! m+ S# Z. ?2.实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性的;有相互补充的,也有相互对立的,LP 则无能为力。
$ b6 g- h5 _/ z3.目标规划(Goal Programming)美国经济学家查恩斯(A. Charnes)和库柏(W. W. Cooper)在 1961 年出版的《管理模型及线性规划的工业应用》一书中,首先提出的。
/ r+ S: l9 E3 J4 t# G! S4.求解思路( M7 R$ Y9 p9 z) k- ~! [
(1)加权系数法4 V% U4 ~# q1 |, P/ b4 z  y+ n
为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
! k0 n& j1 x$ ~7 X(2)优先等级法7 o! S0 `6 I* h7 ]
将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。6 }% M+ d, g4 E# k' Z4 M
(3)有效解法
9 t9 N) h2 ]( M# ~寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目多而难以将其一一求出。
" Y6 ?9 u4 W1 E1 C/ ?! w$ g§2 目标规划的数学模型: W  y, J  d) z) ?2 y
为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别,先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。
5 N' f3 ~; Y) {9 ^: S$ p: F6 W8 A例1 某工厂生产 I,II 两种产品,已知有关数据见下表9 K+ Q( O9 ?/ {1 ?' }+ E7 s

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" r8 a* }7 g+ X3 Y2 Q4 Q( a3 N$ g, R" w' x7 d* Y

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