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标题:
运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合
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作者:
1440359316
时间:
2021-10-16 19:55
标题:
运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合
时间序列分解.zip
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2021-10-16 19:39 上传
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时间序列分解法
5 e8 Q w- G& `
时间序列分解法是一种分析方法,包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
# `( r, B2 U( e; l! X
时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分:长期趋势变动T、季节变动S(显式周期,固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期,周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
@- I( i+ a3 n' u2 X* G' }% c
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数,即:Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
; G z3 Z. Y( Q9 ]" \
加法模型为Y=T+S+C+L,乘法,模型为Y=T *S *C *L。
- L& S6 _" S5 d8 x, M
/ E7 }! e1 N9 H+ T g
时间序列的分解方法
( H+ `" t( S' S" k
运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化,得到序列TC。然后再用按月(季)平均法求出季节指数S。
1 _/ U/ e9 x6 L6 h
做散点图,选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势,得到长期趋势T。
4 E: W( W& f0 e! r
计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
9 [ k/ S" _2 f; J! ?2 z
将时间序列T、S、C分解出来以后,剩余的即为不规则变动,即:I=Y/(TSC)。
' X7 g5 d& l: ^5 V2 `% ~: Z
2021-10-16 19:55 上传
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$ L0 ]! A- X; x8 x
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, f( u5 M# G, w$ f, d
作者:
15677918198
时间:
2021-10-16 21:47
发表好棒
+ y9 X) X. d5 V% `: h$ v
作者:
2893130050
时间:
2021-10-16 22:27
谢谢楼主分享!
& A; R$ Z0 P& s) \8 _# N
作者:
fgfroom214
时间:
2021-10-16 22:58
好,太好了,正需要这些东东参考
6 Y5 ?% w3 L0 h% Y- K. X: w
+ ^* Y" _8 K/ k/ ~4 l
作者:
wwwdz63
时间:
2021-10-17 11:28
发表回复谢谢分享!
1 D( d8 _# C z3 {/ E
作者:
carley223
时间:
2021-10-17 16:24
谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
! H+ G* L9 t; Y" c% k( r% [4 ^' \
作者:
雨路
时间:
2021-10-20 14:17
发表回复
* f0 e& ^ W/ h" e2 x
作者:
雨路
时间:
2021-10-20 14:18
发表回复谢谢啦
~* O Q. }4 J6 I
作者:
德古拉
时间:
2021-10-20 22:53
very good
. Y0 n# ^9 Y( N) |# {( D1 H
作者:
德古拉
时间:
2021-10-20 23:05
有一篇是emd 不是时间序列请更正
( o: W7 `- f# n. H4 D* q% u
作者:
sjlxdn
时间:
2021-10-23 14:58
11111111111111
( S2 p7 W4 o) u# s- i' g9 J
作者:
sjlxdn
时间:
2021-10-23 14:59
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作者:
sjlxdn
时间:
2021-10-23 14:59
谢谢楼主分享
1 R% @3 M5 y6 s9 p# A- _
作者:
iolia008
时间:
2021-10-31 23:31
哈哈哈 好好好
% D3 _1 l/ G/ P; Q, V, L, S
作者:
zjs796
时间:
2022-7-27 15:24
好棒呀,爆赞!!!!!!!!!
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5 ]6 \' y; X. u
作者:
lucfy
时间:
2022-10-5 09:42
0 Y4 `' S% G9 a$ z% x" _$ v9 ~( q8 m
谢谢楼主分享!
1 C, k5 v/ ]; U1 @
作者:
123050885
时间:
2022-10-6 20:27
感谢楼主分享。。。
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