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标题: 【论文】面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究 [打印本页]

作者: qq_1537237806 时间: 2021-1-6 15:16
标题: 【论文】面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究
针对非平衡金融数据集，提出一种银行欺诈账户检测框架（iForest-SMOTE）。首先，基于账户的动态交易特点，从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征；其次，针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题，提出一种基于iForest算法的数据集均衡预处理策略，通过iForest算法对数据进行混合采样，在去除多数类噪声数据的同时降低了分类器对少数类学习的难度；最终，设计随机森林分类器实现金融账户欺诈检测任务。在真实的金融账户交易数据集上进行实验表明，与其他采样技术相比，iForest-SMOTE框架在召回率和准确率方面都处于较高的水平，F-value比其余算法至少提升了2.13%。

面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究_吕芳.pdf

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