在EViews中实现模拟退火算法（SA） - 数学建模社区-数学中国

'新建一个workfile，作为基本的运行容器，EViews的一切操作必须在一个workfile中运行- Y" }4 y1 c% C( @
wfcreate (wf=temp) u 100& [+ B; {- b4 p% W
7 E# @" }6 U! h* v+ g, t2 V2 A
'定义自变量，并在[-100,100]上随机赋初始值，计算函数值% D5 D6 x" J$ x5 {! N! w$ o
scalar m
+ |' e8 U i. H7 I) L3 \+ H
scalar n! ]: Z1 m& V. x3 m
m=-100+200*@rnd
- _ s2 f* ] E- a
n=-100+200*@rnd
9 n. j2 E; `* ]/ K
X" w9 \8 ]2 y! V5 Y
'定义关键的几个变量
, ^8 z0 _' A2 K: \# s$ {
scalar jw=0.999+ G) H% W( _7 \
scalar torl=0.001
scalar f0 '最终函数值. ]6 w: ?& N# r7 ~3 y
scalar f1 '旧函数值8 }% R& |' g& h& P: Y" P. |& e
scalar f2 '新函数值. K; r1 B! E, L) d* N% ^: j3 Y" U
scalar delta '新旧函数值差异2 u4 R; |5 D2 O
scalar temp1 '扰动后的自变量1
8 c7 v7 U5 U0 K( V
scalar temp2 '扰动后的自变量2
( P" t# t }3 C. T
scalar tc=0 '记录降温次数4 \1 r: k; b$ p7 ?
matrix(16111,1) values
9 K. P% G3 f6 N% H5 j: Q( X K* X
* g5 W) U5 G4 y; `6 C/ B
'设置初始温度6 H' h8 \1 |. T# g4 ]. t
scalar temperature=10000
?( n+ a4 z3 y& j8 M) j0 Z
" i) j, @; e- H& F) K1 n6 Z
'主程序# e; m0 v( m5 _0 Z1 }* _
while temperature>torl y, T+ H1 f" h( f. U* k, p8 @
call tfun(f1,m,n) '计算初始函数值
5 X. j/ P) ?2 u" S3 g
call rchange(temp1,temp2,m,n) '产生扰动( M! u& f4 X5 z$ |1 [1 f
call tfun(f2,temp1,temp2) '重新计算函数值
8 a1 _6 @1 K$ I# [/ n$ t/ f
delta=f2-f1 '比较函数值的大小
' {4 V' r' x P% y: L) e
if delta<0 then '如果新的函数值更小，则用新的替代旧的; z7 b* _) D1 @$ T
m=temp1. N8 x! w% g/ m! k% C
n=temp2' ]7 X: J0 @6 ~( u
else '如果新值并不小于旧值，则以概率接受新值
0 N1 ~- V* s; `7 T4 C
if @exp(-delta/temperature)>@rnd then
' S$ T9 D j7 Z& i/ ]
m=temp1 d3 b$ s+ A9 n3 t
n=temp23 j+ ~6 ~2 q& ?8 O, O% y f
endif
0 E [( g, l& {* ]
endif
/ [6 W( Y6 Q# y
temperature=jw*temperature '降温
E: r/ q7 v/ w2 b" R9 m; Z7 o% ?1 G
tc=tc+16 K+ m! X* x! ]' r
values(tc,1)=f1
0 U6 z" s$ D' K
wend! j- e6 R7 z% i3 u
call tfun(f0,m,n)
v2 w' d/ v& R+ r+ ]
8 m" P2 {3 c4 K2 v. Q4 m. [( U
table(4,3) result |1 F& n3 N& v1 B- D+ g4 Q' W) W4 ~, X
result(1,1)="Optimal Value"% i) O/ R: u+ m
result(2,1)="Variable1"- U. k/ S9 c* G4 ]
result(3,1)="Variable2"1 M: J I, N8 B+ \$ c
result(4,1)="Iter"; x- l; i) c0 r0 f4 J8 d0 Y
# D0 W5 ]* \ h( D- h; e
result(1,2)="f0"
3 Y. @! a- m# e. p i
result(2,2)="m"
7 w* W& _: p! }4 @4 U" j# C
result(3,2)="n"
9 S* Q: S. C1 M/ G) y* b
result(4,2)="tc"
7 y* h- \( v2 O
# Z/ b) x7 _" o3 Q f$ D& w* t
result(1,3)=f0
/ O8 L4 ^- h; f h
result(2,3)=m
+ Y1 f5 j% t. T( j% E3 d, y$ c8 u
result(3,3)=n( m2 ~& s$ [, }6 E: a
result(4,3)=tc" K) Z' j% T5 f9 }
! ^4 p7 M/ U) W
show result; [( B2 F1 O: U# q. _
show values.line
. c5 p9 q: e( C
/ g; v1 m9 b9 e( }- B
'测试函数
+ }6 ~/ `4 k7 a+ \4 I
subroutine tfun(scalar z, scalar x, scalar y)
/ @: N4 |! L7 l1 F5 _/ ^" T2 ~
z=0.5+((@sin(x^2+y^2))^2-0.5)/(1+0.001*(x^2+y^2))^2
6 k) m6 W; t9 a3 s$ K/ ?" y2 @
endsub
! W( ^8 Y- }( g7 n9 n" B# |. c
. D& s& r/ E6 `0 r3 T I- n
'领域产生函数，使用高斯变异' ? L* p, }1 D# k4 G; h: F0 R% J
subroutine rchange(scalar p1,scalar p2, scalar q1, scalar q2): C6 v j/ J7 Q ^! }( [
p1=q1+5*@nrnd
+ i. W" S8 x5 f' h. [* `
p2=q2+5*@nrnd
% I4 {7 t0 w; y; |# ^5 ^
while p1>100 or p2>100 or p1<-100 or p2<-100 '限定产生的自变量范围在[-100,100]之间5 O# ?) }1 z) r% U& [$ G
p1=q1+5*@nrnd
' A- w) c; C! y7 c
p2=q2+5*@nrnd
: {3 K) `0 D$ m
wend& Z! J! \. I$ H/ y+ C
endsub

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