GAN生成对抗网络包括2部分：
生成网络部分：它是一个多层神经网络结构，把一个高斯噪声通过网络生成一个图片数据，像是一个回归问题。
鉴别网络部分：它也是一个多层神经网络结构，把一个图片数据通过网络输出1或0，分辨出是不是真实图片，像是一个分类问题。
对抗的含义在于，生成网络总是想生成一个和真的一样的图片，鉴别网络部分总是想区分出谁是真实图片，谁是生成网络生成的。

理论推导网上很多，可以参考比如：GAN论文阅读——原始GAN（基本概念及理论推导）